智能機(jī)械故障診斷提出了一個(gè)令人振奮的突破在離線（斷電）測(cè)試。操作人員可以在幾分鐘之內(nèi)得到電機(jī)的條件，而無(wú)需進(jìn)行壓力測(cè)試?yán)@組或使用其他更昂貴或復(fù)雜的儀器，可他很難操作和分析捕獲到的數(shù)據(jù)與一個(gè)完整的畫(huà)面。
智能機(jī)械故障診斷對(duì)于旋轉(zhuǎn)設(shè)備而言，絕大多數(shù)的故障都是由于振動(dòng)引起的，振動(dòng)分析檢測(cè)服務(wù)是設(shè)備診斷工作中常見(jiàn)的手段之一，可以有效判別機(jī)械設(shè)備不平衡、不對(duì)中、基礎(chǔ)松動(dòng)、擾流、喘振、轉(zhuǎn)子偏心、軸承故障、聯(lián)軸器異常等故障。
故障診斷一般都會(huì)用到傳統(tǒng)的信號(hào)處理，所以也可以考慮信號(hào)處理的，往醫(yī)學(xué)信號(hào)、雷達(dá)、聲納方向轉(zhuǎn)也是不錯(cuò)的，醫(yī)療信號(hào)處理目前看比較火一點(diǎn)，做智能可穿戴設(shè)備的信號(hào)處理算法類的，比如手環(huán)、血壓計(jì)、心電、腦電、呼吸等信號(hào)的處理分析，也有很有意思的產(chǎn)品。
該機(jī)械振動(dòng)模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)為實(shí)驗(yàn)室教學(xué)而設(shè)計(jì)，旨在人為地引入各種故障軸承從而產(chǎn)生特定的頻譜特征。它可以用來(lái)學(xué)習(xí)和分析軸承各個(gè)部件損傷時(shí)的固有頻率、掌握軸承更換及安裝的方法。特別的是，它作為一種前沿性的模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，在學(xué)習(xí)振動(dòng)診斷的教育機(jī)構(gòu)中，從新手到專家，都是很有幫助的。
對(duì)于故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)方向來(lái)說(shuō)，其實(shí)你也可以試著去編寫(xiě)一些狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，工業(yè)發(fā)展的方向決定了狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的迫切需求性較高，比如現(xiàn)在大力發(fā)展的風(fēng)電，風(fēng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，其中主要的可能是軸承，風(fēng)機(jī)的塔基等等。
一些機(jī)電設(shè)備，流水線的一些智能監(jiān)測(cè)，旋轉(zhuǎn)機(jī)械的狀態(tài)監(jiān)測(cè)等等，這些系統(tǒng)其實(shí)主要的一個(gè)目的還是為了早期發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)故障，減少事故發(fā)生率。所以去學(xué)習(xí)一些關(guān)于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的知識(shí)也還是挺不錯(cuò)的。
